Forskere ved Worcester Polytechnic Institute har utviklet små droner inspirert av flaggermus, designet for å bistå i søk- og redningsoppdrag.
Droneteknologi blir programmert for å fungere effektivt i utfordrende miljøer, som mørke, røyk eller stormer, og hjelper redningsteam med å redde liv etter katastrofer.
Ifølge Nitin Sanket, assisterende professor i robotikk, er behovet for utviklingen av disse dronene drevet av katastrofesituasjoner som jordskjelv og tsunamier, hvor strømbrudd ofte oppstår om natten.
For prosjektet hentet forskerne inspirasjon fra naturen. Flaggermus ble brukt som referanse for dronene, som er så kompakte at de får plass i håndflaten og bruker en liten ultralydsensor for å navigere i omgivelsene.
Deres potensielle anvendelser har allerede blitt demonstrert i nylige nødsituasjoner. I Pakistan var droner avgjørende for å finne mennesker som var fanget under kraftige oversvømmelser, mens et redningsteam i California med suksess brukte droneteknologi for å finne en mann som satt fast bak et fossefall.
Dronene fra WPI er imidlertid ikke autonome og må styres individuelt, noe Sanket og kollegaene erkjenner som en begrensning. Et betydelig fremskritt ville være utviklingen av autonome droneflokker som kan ta egne beslutninger om søkestrategier.
Ryan Williams, førsteamanuensis ved Virginia Tech, fremhevet at autonom bruk per i dag nesten ikke eksisterer. Hans forskning fokuserer på å programmere droner til å koordinere søk med menneskelige redningsteam, ved hjelp av historiske data for å forutsi sannsynlig atferd hos savnede personer.
Derfor går målene til Worcester Polytechnic Institute utover enkel dronedrift. Teamet ønsker å lage droner som er lette, billige, allsidige og like smidige som flaggermus, og som gir uvurderlig støtte i virkelige redningsoperasjoner.
“Flaggermus er fantastiske. Vi er langt unna hva naturen har oppnådd. Men målet er at vi en dag i fremtiden når dit og at de blir nyttige i feltarbeid,” sa Sanket til AP News.
Foto: Worcester Polytechnic Institute | X @nitinjsanket. Dette innholdet er laget med hjelp av AI og gjennomgått av redaksjonen.
